客观的：
该项目的目标是设计和开发一种便携式、非接触式、无损成像的扫描设备，帮助检查人员识别渗水区域并提高检查记录的可追溯性。
创新：
| 1 | 涉及 LWIR 热光谱和 RGB 可见光谱的多光谱传感能力 |
| 2 | 人工智能算法可在不同的周围环境下自动区分水与其他物理制品（如胶水、金属、塑料、油漆等）的存在 |
好处：
| 1 | 能够在最远 3m 的距离内检测混凝土和塑料材料表面的水。当无法通过视觉或触摸来验证水的存在时，这非常有用。 |
| 2 | 不需要接触检查表面 |
| 3 | 灵活地提供封闭空间角落的视觉访问 |
| 4 | 带有自动数据记录以供参考。 |
应用：
该系统可用于检测建筑环境中的渗水情况。 “建筑环境”是指为社区活动提供环境的建筑物、构筑物和基础设施（地下和地上）以及周围的隧道。用户可以是检验服务提供商、建筑承包商、检验机构等。
Collie 人脸检测和识别可用于检测和分析图像和视频中的人脸。该解决方案还可以识别面部特征、检测情绪和其他属性
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AI video analytics is revolutionizing smoking detection, enhancing safety and compliance in various settings. By leveraging advanced algorithms, surveillance systems can autonomously identify smoking behavior